مسار تطوير الألعاب
مسار تطوير الألعاب هو مسار تعليمي متكامل صُمِّم خصيصًا لدعم المبدعين والمهتمين بصناعة الألعاب الرقمية. يركز المسار على تزويد المتعلم بالمهارات اللازمة لفهم منطق وميكانيكيات الألعاب، تصميم وبناء بيئات لعب جذابة، بالإضافة إلى احتراف تصميم الشخصيات والعناصر ثنائية البعد، وصولًا إلى إنشاء تجربة لعب متكاملة، ممتعة، واحترافية تنافس في السوق.
المهارات المكتسبة من المسار
فهم منطق وميكانيكيات الألعاب وتصميم تجربة لعب متوازنة وجذابة.
تصميم الشخصيات والعناصر ثنائية الأبعاد باستخدام أدوات احترافية.
بناء بيئات لعب متكاملة وتطوير ألعاب كاملة بشكل مستقل.
محتوى المسار
C# 101
سنتعرف في هذهِ الدورة على أساسيات لغة #C وكيفية استخدام المفاهيم البرمجيّة فيها، والتي تضم تعريف المتغيرات وإنشاء جمل طباعة وإدخال واستخدام الجمل الشرطية ومفهوم Loops والدوال بالإضافة إلى طرق استدعائها.
C# 102
سنتعرف في هذهِ الدورة على طرق استعمال التواريخ والوقت والمعاملات الرياضيّة والمنطقيّة في #C بالإضافة إلى مفاهيم متقدمة في لغة #C ومقدمة عن مفهوم التصنيفات أو Classes وObjects وكيفية إنشائهم.
Unity 101
في هذه الدورة ستتعلم كيفية تحميل وتثبيت بيئة Unity، بالإضافة إلى أساسيات التعامل مع بيئة وأجزاء Unity.
إنشاء بيئة لعبة في Unity
في هذا المشروع التطبيقي سنتعلم كيفية إنشاء بيئة لعبة في Unity باستخدام عدد من الاشكال ثلاثية الأبعاد
كيفية تلوين البيئة في Unity
يهدف هذا المشروع التطبيقي إلى التعرف على كيفية تلوين البيئة في Unity باستخدام Materials، وبعض المميزات التحسينية.
كيفية تحريك اللاعب في Unity
في هذا المشروع ستتعرف على كيفية تحريك اللاعب في Unity باستخدام #Script C، بالاضافة لبعض التحسينات على أداء اللاعب.
عزز مهاراتك بتعلمك ايضا لهذه المسارات
مسار Full-Stack JavaScript
سيأخذك هذا المسار في رحلة تتعلم من خلالها تطوير وبناء تطبيقات ويب تفاعلية متكاملة، تبدأ رحلتك بتعلم أساسيات البرمجة بلغة JavaScript ثم ستتعرف على طرق هيكلة وتصميم صفحات الويب وتنسيقها وكل ما يخص تطوير الواجهات (Front-End)، ثم ستنتقل لتعلم أساسيات تطوير وبناء خلفيات التطبيقات (Back-End) وقواعد البيانات (Database)، كما ستتعرف على مفهوم التحكم بالإصدارات وعلى طريقة استخدام كل من Git و GitHub.
مبتدئ
25:48:24
مسار علم البيانات والذكاء الاصطناعي
مسار تعليمي يساعد المهتمين في دخول مجال علم البيانات والذكاء الاصطناعي على التعرف على أهم المفاهيم الأساسية والتي تشمل: التعامل مع أنواع البيانات المختلفة، تحليل ومعالجة البيانات، عرض البيانات على شكل رسوم بيانية وتفاعلية، نمذجة البيانات باستخدام خوارزميات تعلم الآلة Machine Learning Algorithms و التعلم العميق Deep Learning Algorithms.
متوسط
26:48:13
مسار Full-Stack Python
ستتعلم في هذا المسار كيفية تطوير وبناء تطبيقات ويب تفاعلية متكاملة باستخدام Python، حيث تبدأ رحلتك بتعلم أساسيات تطوير وبناء التطبيقات (Back-End) وقواعد البيانات (Database) كما ستتعرف على طرق هيكلة وتصميم صفحات الويب وتنسيقها وكل ما يخص تطوير الواجهات (Front-End)، وأخيرًا ستتعرف على مفهوم التحكم بالإصدارات وعلى طريقة استخدام كل من Git و GitHub.
مبتدئ
22:33:10