مسار تحليل البيانات
مسار تعليمي يساعد المهتمين في مجال تحليل البيانات على اكتساب المهارات الأساسية والمتقدمة لتحليل البيانات.
المهارات المكتسبة من المسار
فهم شامل لمفاهيم وأساسيات تحليل البيانات
معرفة وفهم الأدوات والتقنيات المستخدمة في مجال تحليل البيانات
القدرة على العمل مع قواعد البيانات.
اكتساب المعرفة الأساسية في استخدام مكتبات Python لمعالجة وتحليل البيانات مثل NumPy و Pandas.
القدرة على تمثيل البيانات و إنشاء تقارير و Dashboard باستخدام Power Bi.
محتوى المسار
مقدمة في تحليل البيانات
تهدف الدورة إلى التعرف على المفاهيم الأساسية في تحليل البيانات، وفهم أنواعها ومصادرها ومراحل تحليلها، بالإضافة إلى أساسيات تمثيلها.
SQL 101
سنتعرف في هذهِ الدورة على أساسيات SQL في التعامل مع قواعد البيانات وإدارة محتوياتها من تخزين البيانات، وعرضها، والتعديل عليها، وكذلك حذفها.
SQL 102
سنتعرف في هذهِ الدورة على كيفية التعامل مع البيانات في الجداول وإجراء العمليات عليها باستخدام دوال مختلفة مثل Aggregate functions , Scalar functions.
SQL 103
في هذه الدورة سنتعرف على مفاهيم متقدمة في SQL مثل Relations, Indexes, Procedures.
Python 101
سنتعرف في هذهِ الدورة على أساسيات لغة Python، حيث نقوم بداية بتجهيز بيئة العمل ثم التعرف على طريقة تخزين البيانات والتعامل مع أنواع البيانات المختلفة وتنفيذ العمليات والأوامر البسيطة عليها مثل الجُمل الشرطيّة، عمليات التكرار والتعامل مع الدوال.
Python 102
في هذه الدورة سنتعمق أكثر في لغة Python، بحيث أننا سنتطرق إلى كيفية التعامل مع التواريخ والأرقام، والمزيد من الدوال المستخدمة في أنواع البيانات المختلفة، كما أننا سنتعرف على Functions بشكل أوسع.
عزز مهاراتك بتعلمك ايضا لهذه المسارات
مسار Full-Stack JavaScript
سيأخذك هذا المسار في رحلة تتعلم من خلالها تطوير وبناء تطبيقات ويب تفاعلية متكاملة، تبدأ رحلتك بتعلم أساسيات البرمجة بلغة JavaScript ثم ستتعرف على طرق هيكلة وتصميم صفحات الويب وتنسيقها وكل ما يخص تطوير الواجهات (Front-End)، ثم ستنتقل لتعلم أساسيات تطوير وبناء خلفيات التطبيقات (Back-End) وقواعد البيانات (Database)، كما ستتعرف على مفهوم التحكم بالإصدارات وعلى طريقة استخدام كل من Git و GitHub.
مبتدئ
25:48:24
مسار علم البيانات والذكاء الاصطناعي
مسار تعليمي يساعد المهتمين في دخول مجال علم البيانات والذكاء الاصطناعي على التعرف على أهم المفاهيم الأساسية والتي تشمل: التعامل مع أنواع البيانات المختلفة، تحليل ومعالجة البيانات، عرض البيانات على شكل رسوم بيانية وتفاعلية، نمذجة البيانات باستخدام خوارزميات تعلم الآلة Machine Learning Algorithms و التعلم العميق Deep Learning Algorithms.
متوسط
26:48:13
مسار Full-Stack Python
ستتعلم في هذا المسار كيفية تطوير وبناء تطبيقات ويب تفاعلية متكاملة باستخدام Python، حيث تبدأ رحلتك بتعلم أساسيات تطوير وبناء التطبيقات (Back-End) وقواعد البيانات (Database) كما ستتعرف على طرق هيكلة وتصميم صفحات الويب وتنسيقها وكل ما يخص تطوير الواجهات (Front-End)، وأخيرًا ستتعرف على مفهوم التحكم بالإصدارات وعلى طريقة استخدام كل من Git و GitHub.
مبتدئ
22:33:10