الرئيسية/المحتوى التعليمي/الدورات التعليمية/تحليل ومعالجة البيانات: مكتبة NumPy
تحليل ومعالجة البيانات: مكتبة NumPy

تحليل ومعالجة البيانات: مكتبة NumPy

مبتدئ

44724 مشترك
02:07:29
تهدف الدورة للتعرف على كيفية التعامل مع المصفوفات في مكتبة NumPy والاستفادة من خصائصها في تحليل البيانات.
29 فيديو تعليمي
مقال واحد
5 اختبارات
مشروعين

ماذا ستتعلم ؟

التعرف على كيفية إنشاء المصفوفات وتنفيذ العمليات عليها.
التعرف على كيفية الوصول للعناصر داخل المصفوفات واسترجاعها.
التعرف على كيفية دمج وفصل المصفوفات.

محتوى الدورة

1
مقدمة عن دورة NumPy
00:11:04
سنتعرف في هذهِ الوحدة على أشكال المصفوفات و خصائص nd-array object.
مقدمة عن الدورة
متطلبات الدورة
مقدمة عن مكتبة NumPy
أشكال المصفوفات
مفهوم nd-array object
تحميل و استدعاء المكتبة
اختبار قصير
5 أسئلة
2
إنشاء المصفوفات
00:17:16
سنتعرف في هذهِ الوحدة على إنشاء المصفوفات أحادية الأبعاد (1D) وثنائية الأبعاد (2D) وثلاثية الأبعاد (3D).
3
العمليات على المصفوفات
00:14:06
سنتعرف في هذهِ الوحدة على العمليات على المصفوفات مثل: العمليات الرياضية وغيرها من العمليات.
4
استرجاع البيانات من المصفوفات
00:14:01
سنتعرف في هذهِ الوحدة على مفاهيم مختلفة تشمل: Indexing و Slicing و Iterating.
5
دمج وفصل المصفوفات
00:08:44
سنتعرف في هذهِ الوحدة على دمج وفصل ونسخ المصفوفات.
6
استخدام NumPy في تحليل البيانات
00:02:18
سنتعرف في هذهِ الوحدة على المميزات التي تجعلنا نختار استخدام NumPy في تحليل البيانات.
7
المشروع
01:00:00
يتيح لك هذا المشروع قياس مدى فهمك وتمكنك من الجانب العملي في هذهِ الدورة.

دورات قد تهمك أيضاً